Mesurez le site et les dépenses sur une conversion

Chaque plateforme remonte depuis son propre point de vue, applique sa propre fenêtre d'attribution et compte une conversion assistée comme une conversion entière. Un même achat peut apparaître comme 1 commande dans votre boutique, 1,4 conversion dans Google Ads sur une fenêtre de 30 jours et 1,2 conversion dans Meta Ads sur un clic à 7 jours. TrustData part de vos commandes Shopify ou de votre CRM, déduplique entre plateformes, et applique un modèle seulement ensuite, donc le total crédité égale toujours les commandes réellement encaissées. L'écart entre les deux vues est en général de 30 à 50 %.

L'attribution data-driven est un modèle statistique qui utilise vos données de conversion réelles pour calculer la contribution marginale de chaque canal marketing. Contrairement aux modèles à règle fixe comme le dernier clic, le premier clic ou le linéaire, elle analyse ensemble les parcours convertissants et non convertissants pour déterminer quels points de contact ont réellement changé l'issue. La DDA de TrustData repose sur un cadre de théorie des jeux coopératifs, donc le crédit d'un canal est sa contribution marginale moyenne sur toutes les combinaisons de canaux où il apparaît, plutôt qu'une part distribuée par une règle fixe.

Non, et ce ne serait pas souhaitable. Gardez Google Ads et Meta Ads pour la gestion des campagnes et les enchères, parce que ces plateformes ont besoin de leur propre signal pour optimiser. TrustData répond à une autre question : comment répartir le budget total entre les canaux, à partir de conversions dédupliquées mesurées de la même façon sur chaque surface. L'un est de l'optimisation intra-plateforme, l'autre de l'allocation entre plateformes, et utiliser le premier pour répondre au second est précisément ce qui produit la surestimation.

Non. Nous ne remplaçons ni Looker, ni Metabase, ni un entrepôt de données. La différence est qu'un outil de BI visualise ce que vous y chargez et ne prend aucune position sur la justesse des chiffres, alors qu'ici on commence par décider ce qu'est une conversion et on mesure chaque canal sur cette définition unique. Si vous voulez les lignes brutes dans votre propre entrepôt, vous les avez, exportées vers votre stockage sur le schéma que lit l'interface, et vous construisez ce que vous voulez par-dessus.

Non, et rien ici ne laissera entendre le contraire. Tout modèle d'attribution, DDA comprise, répartit le crédit entre les points de contact présents. Aucun ne peut dire ce qui se serait passé si la publicité n'avait jamais tourné, parce que ce parcours n'existe pas dans vos données. Y répondre demande une expérience contrôlée avec un groupe de contrôle non traité, ce que couvre la page incrémentalité, y compris le fait qu'aucun test client n'a encore conclu. L'attribution vous dit où le crédit est allé. Seule une expérience vous dit si ce crédit était réel.