Vos prospects sont sur ChatGPT et Gemini. Êtes-vous là ?
Vous ne pouvez pas optimiser ce que vous ne mesurez pas
- 7 moteurs sondés chaque jourChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Mistral, Grok et DeepSeek. Chaque moteur se comporte différemment : une marque peut dominer sur Perplexity et être invisible sur Gemini. Vous avez besoin des deux.
- Quatre types de requêtes par moteurRequêtes de marque directe, de catégorie, de comparaison et de point de douleur. Chacune correspond à une étape différente du parcours d'achat. Les requêtes de catégorie et de comparaison concentrent l'essentiel de la découverte IA.
- Brand Health ScoreUn score composite de 0 à 100 sur tous les moteurs et types de requêtes, mis à jour chaque jour. Pondéré à 60% avec recherche, 40% sans recherche, pour refléter comment les réponses IA fonctionnent réellement.
Mesurez le trafic que la recherche IA génère vraiment
- Suivi des sessions de recherche IAIdentifiez les sessions provenant de ChatGPT, Perplexity, Gemini et environ 50 autres domaines IA, trackés côté serveur. Comparez leur taux de conversion avec la recherche organique dans vos données first-party.
- Audit d'extractabilité IA par pageVos pages sont soit structurées pour les moteurs IA, soit invisibles pour eux. TrustData score chaque page pour son extractabilité IA et indique exactement ce qui doit changer pour être cité plutôt qu'ignoré.
- Split données d'entraînement vs actualitéChaque sonde tourne avec et sans recherche web en temps réel. L'écart révèle si votre marque est dans les données d'entraînement des LLM ou seulement dans les index web récents. Deux problèmes différents, deux corrections différentes.
Sachez exactement qui apparaît à votre place
- Suivi des mentions concurrentesAjoutez les noms des concurrents une fois. TrustData les détecte dans chaque sonde et suit leur taux de mention quotidien à côté du vôtre. Pas de revue manuelle, pas de scraping.
- Part de voix par moteur et requêteComparaison côte à côte sur les 7 moteurs et 4 types de requêtes. Voyez sur quel moteur et quel type de requête vous perdez, et de combien.
- Analyse de sentimentUn taux de mention élevé avec un sentiment négatif est pire que ne pas être mentionné du tout. TrustData classe chaque mention comme positive, neutre ou négative pour que vous puissiez agir sur l'image complète.
Changez votre contenu et mesurez le résultat
- Recommandations basées sur des hypothèsesChaque recommandation inclut une hypothèse testable. Ajouter un schéma FAQ sur la page de comparaison, cibler une requête de point de douleur sur une fiche produit, améliorer une définition dans un guide de catégorie.
- Groupe de contrôle automatiqueQuand un changement cible les requêtes de comparaison, vos sondes de marque directe et de catégorie tournent sans être affectées sur le même calendrier. Leur dérive constitue le contrôle naturel pour filtrer les mises à jour des modèles IA et les actions concurrentes.
- Verdict avant/aprèsAprès 7 jours ou plus, TrustData calcule le delta ajusté (changement du traitement moins changement du contrôle). Gagnant, probablement gagnant, non concluant ou sans effet, calibré à la taille de votre échantillon de sondes.