Voyez si l'IA vous recommande ou vous déconseille

Chaque mention de marque extraite est classée positive, neutre ou négative et agrégée sur une fenêtre glissante de 14 jours. La classification se fait par mention plutôt que par réponse, donc une réponse qui vous recommande pour un cas d'usage et vous déconseille pour un autre produit deux classifications plutôt qu'un verdict moyenné. Chaque classification renvoie à la sonde et au texte de réponse qui la porte.

Parce que le moteur ne se contente pas de ne pas vous recommander : il détourne activement les acheteurs en leur donnant une raison. Cette raison est en général précise, répétable et lisible dans les réponses : le prix, le support, une intégration manquante, une comparaison qui tourne mal. L'absence est un problème de découverte que l'on corrige par le contenu et l'autorité. Une description négative répétée est un problème de positionnement, et publier davantage ne la corrigera pas.

Parce que l'information est dans le motif. Positif sur les questions marque directe et négatif sur les comparaisons, c'est la signature d'un concurrent qui gagne la comparaison, et cela ne se corrige pas comme une mauvaise description partout. Agréger les deux produit un chiffre moyen qui ne décrit ni l'un ni l'autre et ne pointe vers rien.

Une mention liée vient avec une citation vers une URL ; une mention non liée, c'est votre marque nommée dans le texte sans source attachée. Les mentions non liées indiquent que le modèle a une opinion sur vous issue de ses données d'entraînement. Les mentions liées indiquent qu'il est allé lire quelque chose. Elles bougent pour des raisons différentes : la non liée suit les rafraîchissements de modèle que vous ne contrôlez pas, la liée suit le travail de contenu et d'autorité que vous contrôlez.

Pas de façon causale, et TrustData ne le présentera pas ainsi. Le sentiment relève du régime des indicateurs avancés avec le taux de citation et la part de voix, reporté avec un niveau de bruit explicite. Le sixième échelon remonte les sessions AI Search et leur taux de conversion en signaux proxy, étiquetés émergents. Les revendications causales sont réservées au paid, aux audiences et aux smart links, où les tests holdout geo, temps et plateforme peuvent les porter avec des intervalles de confiance.